延伸閱讀：13家具身智能企業(yè)，估值沖上百億！

同樣是具身智能企業(yè)，同樣瞄準(zhǔn)規(guī)模化落地，中美之間卻呈現(xiàn)出巨大的估值鴻溝，這不禁讓人產(chǎn)生疑問：雙方的實(shí)力差距真的如此懸殊嗎？或許，答案并不完全藏在估值曲線中，而需要回到人形機(jī)器人真正走向產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)。

以開普勒為代表的一批中國(guó)企業(yè)，正在以更務(wù)實(shí)的方式推動(dòng)人形機(jī)器人走向工業(yè)一線。在制造、物流、高空作業(yè)等復(fù)雜工況中，其人形機(jī)器人不僅完成了實(shí)地部署，還以可靠的執(zhí)行能力與系統(tǒng)穩(wěn)定性，驗(yàn)證了其在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的適配性與持續(xù)輸出力。

現(xiàn)在，也許正是重新審視這場(chǎng)人形機(jī)器人全球競(jìng)賽的時(shí)刻。

01

北美光環(huán)之下，中國(guó)蓄勢(shì)待發(fā)

如果只看資本市場(chǎng)，人形機(jī)器人這條賽道的“中心”似乎仍在美國(guó)。Figure、Skild、Apptronik、Physical Intelligence 等公司不斷刷新估值紀(jì)錄，融資規(guī)模動(dòng)輒以十億美元計(jì)，構(gòu)成了硅谷當(dāng)下最具想象力的具身智能敘事。

但當(dāng)視角從估值曲線移向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)，一種更復(fù)雜、也更值得拆解的對(duì)比開始浮現(xiàn)。

以極限運(yùn)動(dòng)和高動(dòng)態(tài)動(dòng)作為標(biāo)簽的波士頓動(dòng)力，在被現(xiàn)代收購(gòu)后開始明顯向工業(yè)制造場(chǎng)景傾斜，但其對(duì)外給出的規(guī)模化時(shí)間表已經(jīng)指向 2028年；

Figure 則經(jīng)歷了另一種轉(zhuǎn)向，早期對(duì)外強(qiáng)調(diào)率先在工業(yè)與物流場(chǎng)景落地，后來逐步把重心移向家庭與服務(wù)領(lǐng)域；

1X 的 NEO 從一開始就瞄準(zhǔn)家庭輔助與安全協(xié)作，強(qiáng)調(diào)的是人與機(jī)器在日常環(huán)境中的共處與配合。

不同公司的選擇各不相同，但背后的共性十分明顯：優(yōu)先驗(yàn)證“技術(shù)上限”，而非“場(chǎng)景下限”。

因此，北美人形機(jī)器人的主流路徑，長(zhǎng)期以實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證和服務(wù)型場(chǎng)景為起點(diǎn)。擬人化程度、動(dòng)作精度、語義理解與交互自然度，構(gòu)成了這一路線最核心的評(píng)價(jià)體系。

這條路徑并非錯(cuò)誤。相反，它極具前瞻性，也更容易承載“通用人形機(jī)器人”的長(zhǎng)期想象。但問題在于，當(dāng)驗(yàn)證場(chǎng)景長(zhǎng)期停留在實(shí)驗(yàn)室、Demo 或低負(fù)載環(huán)境中，技術(shù)能力很難自然遷移到工業(yè)體系。生產(chǎn)線所要求的，并不是一次成功的演示，而是長(zhǎng)時(shí)間、可重復(fù)、可維護(hù)的穩(wěn)定輸出。

相比之下，中國(guó)人形機(jī)器人企業(yè)的起點(diǎn)要現(xiàn)實(shí)得多。

在制造、物流、能源等領(lǐng)域，長(zhǎng)期存在的用工壓力、安全風(fēng)險(xiǎn)與效率瓶頸，使“能不能干活”成為一個(gè)迫切而具體的問題。這種需求，并不允許技術(shù)先慢慢成熟，而是倒逼產(chǎn)品必須盡早進(jìn)入真實(shí)工況接受檢驗(yàn)。

以開普勒為代表的一批中國(guó)企業(yè)，正是在這樣的環(huán)境中成長(zhǎng)起來。它們并未從“通用人形機(jī)器人”這一最宏大的命題切入，而是選擇率先進(jìn)入制造、倉(cāng)儲(chǔ)、高危作業(yè)等高門檻場(chǎng)景，在復(fù)雜、嚴(yán)苛的工況中逐步驗(yàn)證能力邊界。技術(shù)路線的選擇，本身就帶有鮮明的工業(yè)導(dǎo)向：不是為了展示，而是為了上崗。

這背后，并非某一家公司的激進(jìn)決策，而是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與場(chǎng)景密度的共同結(jié)果。中國(guó)作為全球制造業(yè)最密集的區(qū)域之一，擁有大量高強(qiáng)度、高復(fù)雜度、高頻率的應(yīng)用場(chǎng)景。

這些場(chǎng)景不僅提供需求，更持續(xù)產(chǎn)出真實(shí)數(shù)據(jù)與工程反饋，使“場(chǎng)景—數(shù)據(jù)—工程迭代—再部署”形成正循環(huán)。像開普勒這樣的企業(yè)，正是在這一循環(huán)中完成能力積累與產(chǎn)品成熟。

因此，美國(guó)市場(chǎng)更愿意為長(zhǎng)期想象力提前下注，而中國(guó)企業(yè)的能力，往往需要等到真正跑通場(chǎng)景、形成交付之后，才被重新評(píng)估。當(dāng)人形機(jī)器人逐漸從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn)力驗(yàn)證，這種差異正在被不斷放大。而真正的分水嶺，已經(jīng)開始清晰地出現(xiàn)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。

02

工業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)上，中國(guó)選手已提前入場(chǎng)

當(dāng)賽場(chǎng)真正移向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，規(guī)則就變得異常清晰：能否長(zhǎng)期穩(wěn)定地替人干活，成為唯一有效標(biāo)準(zhǔn)。

工業(yè)場(chǎng)景對(duì)人形機(jī)器人的要求，與服務(wù)或展示環(huán)境完全不同。這里沒有寬松的容錯(cuò)空間，也不接受“偶爾成功”的演示效果。正是在這樣的主戰(zhàn)場(chǎng)上，部分中國(guó)企業(yè)已經(jīng)率先入場(chǎng)。圍繞制造、物流與高危作業(yè)等核心場(chǎng)景，開普勒 K2「大黃蜂」已完成多項(xiàng)可復(fù)現(xiàn)、可量化的落地驗(yàn)證。

最具標(biāo)志性的案例來自高空焊接。在露笑科技工廠，開普勒完成了全球首例人機(jī)協(xié)作的高空焊接作業(yè)。延伸閱讀：全球首例！人形機(jī)器人完成高空焊接協(xié)同作業(yè)

操作員通過沉浸式全身遙操系統(tǒng)，將自身動(dòng)作以毫米級(jí)精度映射到機(jī)器人雙臂，K2「大黃蜂」在約 20 米高空穩(wěn)定托舉焊槍，持續(xù)完成焊接任務(wù)，并與地面人員形成安全協(xié)同。這一實(shí)踐不僅驗(yàn)證了機(jī)器人在高負(fù)載、高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下的可控性，也為“人退后、機(jī)上前”的高危作業(yè)模式提供了可復(fù)制范式。

在這個(gè)過程中，技術(shù)優(yōu)勢(shì)不再停留在參數(shù)表上。操作員無需承受高空墜落、強(qiáng)光高溫與焊接煙塵，通過視覺、力覺與觸覺反饋即可獲得近似“在場(chǎng)”的操控體驗(yàn)；機(jī)器人則在連續(xù)8小時(shí)作業(yè)中實(shí)時(shí)記錄每一次力度變化與軌跡調(diào)整，為后續(xù)自主優(yōu)化積累數(shù)據(jù)。

百毫秒級(jí)低時(shí)延、0.1 毫米級(jí)聯(lián)動(dòng)精度，加上 30 公斤級(jí)負(fù)載與長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航，使它既能承擔(dān)重體力工序，又能在使用中不斷學(xué)習(xí)，逐步從遙操作走向半自主乃至自主作業(yè)。

如果說高空焊接驗(yàn)證的是極端能力，那么日常工業(yè)場(chǎng)景檢驗(yàn)的則是穩(wěn)定性與可復(fù)制性。

在某頭部汽車物流工廠，K2「大黃蜂」承擔(dān)流利架搬運(yùn)作業(yè)任務(wù)。機(jī)器人僅用 2 天即完成現(xiàn)場(chǎng)部署并接入原有作業(yè)流程，無需對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境進(jìn)行大規(guī)模改造。在連續(xù)運(yùn)行條件下，其整體作業(yè)成功率穩(wěn)定在 99% 水平，驗(yàn)證了人形機(jī)器人在真實(shí)物流節(jié)拍中的適配能力與部署效率。

在兆豐股份零部件生產(chǎn)車間，K2「大黃蜂」被用于工件抓取與上下料作業(yè)，形成完整的自動(dòng)化閉環(huán)。通過穩(wěn)定、重復(fù)的作業(yè)表現(xiàn)，機(jī)器人有效緩解了傳統(tǒng)產(chǎn)線中“人等設(shè)備”的效率瓶頸，證明人形機(jī)器人在精密制造場(chǎng)景中不僅能夠“完成動(dòng)作”，更能夠持續(xù)融入生產(chǎn)節(jié)拍。

在某頭部物流企業(yè)的立體倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，K2「大黃蜂」 面對(duì)的是更長(zhǎng)期、更苛刻的運(yùn)行考驗(yàn)。機(jī)器人在 0–2 米作業(yè)高度范圍內(nèi)，連續(xù)搬運(yùn) 7kg 以上料箱，單機(jī)最長(zhǎng)連續(xù)工作周期達(dá) 450 天，整體作業(yè)成功率達(dá) 99.4%。這一數(shù)據(jù)所驗(yàn)證的，并非單點(diǎn)性能，而是工業(yè)用戶最為關(guān)注的長(zhǎng)期穩(wěn)定性與可靠性。

從物流到制造，從連續(xù)運(yùn)行到高危作業(yè)，上述成果系統(tǒng)性驗(yàn)證了開普勒 K2「大黃蜂」在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的可靠性、穩(wěn)定性與交付能力。也正是在這些真實(shí)場(chǎng)景中，工業(yè)級(jí)人形機(jī)器人開始從“可用”，邁向“可規(guī)模部署”的新階段。

03

當(dāng)政策指向“上崗”，工程能力成為分水嶺

在政策層面，人形機(jī)器人已被明確放到更重要的位置。1月21日，國(guó)新辦舉行新聞發(fā)布會(huì)介紹2025年工業(yè)和信息化發(fā)展成效。工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)張?jiān)泼鞅硎荆瑢⒊掷m(xù)推動(dòng)人形機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級(jí)，以人形機(jī)器人為小切口帶動(dòng)具身智能大產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在這一政策框架下，人形機(jī)器人被明確要求從“能動(dòng)起來”走向“能干起來”。當(dāng)方向從舞臺(tái)演示轉(zhuǎn)向上崗作業(yè)，衡量標(biāo)準(zhǔn)自然從動(dòng)作是否炫目，變成能力是否可靠、可持續(xù)、可規(guī)模復(fù)制。

因此，從鼓勵(lì)創(chuàng)新到推動(dòng)應(yīng)用，中間必須跨越的是一條工業(yè)級(jí)門檻。也正是在這一背景下，人形機(jī)器人的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)被迅速壓縮為幾項(xiàng)最基礎(chǔ)、卻最殘酷的工程指標(biāo)：負(fù)載、續(xù)航與穩(wěn)定性。延伸閱讀：讓人形機(jī)器人真正進(jìn)廠，開普勒做對(duì)了什么？

首先是負(fù)載能力。工業(yè)環(huán)境中的機(jī)器人，面對(duì)的并非輕量化道具或演示性操作，而是真實(shí)存在的工件、工具與設(shè)備重量。

開普勒 K2「大黃蜂」的雙臂總負(fù)載可達(dá) 30kg，單臂 15kg，這意味著它能夠直接承擔(dān) 30kg 級(jí)工業(yè)工件的搬運(yùn)任務(wù)，也具備在高空作業(yè)中穩(wěn)定托舉焊槍的能力。

作為對(duì)比，目前北美主流人形機(jī)器人在負(fù)載設(shè)計(jì)上仍以輕量操作為主，更多適配服務(wù)或演示場(chǎng)景。在工業(yè)重載工序中，負(fù)載能力的差距并非性能高低之分，而是是否具備“直接上崗資格”的分界線。

其次是續(xù)航效率。工業(yè)不看峰值參數(shù)，只看有效工作時(shí)長(zhǎng)。

K2「大黃蜂」的設(shè)計(jì)目標(biāo)直指制造業(yè)的單班制作業(yè)節(jié)奏：充電1小時(shí)，連干8小時(shí)，覆蓋完整工作周期。更關(guān)鍵的是，這一指標(biāo)并非實(shí)驗(yàn)室條件下的理論數(shù)值，而是“有效作業(yè)時(shí)長(zhǎng)”。

通過零靜態(tài)功耗設(shè)計(jì)，K2「大黃蜂」在待機(jī)狀態(tài)下顯著降低能耗，使“充電1小時(shí)，連干8小時(shí)”成為可復(fù)制的運(yùn)行模式。這一點(diǎn)，對(duì)于需要穩(wěn)定節(jié)拍和連續(xù)運(yùn)行的工廠而言，意義遠(yuǎn)大于短時(shí)高性能展示。

支撐負(fù)載與續(xù)航同時(shí)成立的，是第三個(gè)同樣關(guān)鍵卻常被忽視的指標(biāo)——穩(wěn)定性。

K2「大黃蜂」 采用的混動(dòng)架構(gòu)，將行星滾柱絲杠直線執(zhí)行器與旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器結(jié)合，在力量密度、能效與壽命之間取得平衡。這類執(zhí)行器并不以表演級(jí)靈巧度為目標(biāo)，而是為高負(fù)載、長(zhǎng)壽命與持續(xù)輸出而設(shè)計(jì)，能夠在數(shù)千小時(shí)運(yùn)行周期內(nèi)保持性能一致性。

在控制層面，開普勒同樣采取了更貼近工業(yè)的技術(shù)路徑。

其自研的VLA+分層模型，將感知、理解與動(dòng)作執(zhí)行進(jìn)行解耦，通過仿真數(shù)據(jù)與海量真機(jī)數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)從語義指令到具體動(dòng)作的穩(wěn)定映射。這種方式并不追求一次性覆蓋所有場(chǎng)景，而是在已落地任務(wù)中不斷擴(kuò)展能力邊界，使智能進(jìn)化始終受工程約束。

總體來看，開普勒的技術(shù)選擇并非為了追逐“最通用”的想象，而是圍繞“最可用”的目標(biāo)展開。當(dāng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)從“技術(shù)上限”切換為“工程下限”，這些取舍開始顯現(xiàn)出它們的價(jià)值。

結(jié)語：

人形機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)，正在進(jìn)入一個(gè)需要被重新評(píng)估的階段。當(dāng)行業(yè)從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn)力驗(yàn)證，許多曾經(jīng)被反復(fù)強(qiáng)調(diào)的指標(biāo)正在失去決定性意義，而負(fù)載、續(xù)航、穩(wěn)定性與交付能力，開始成為新的通用語言。

在這一轉(zhuǎn)變中，以開普勒為代表的實(shí)踐表明，當(dāng)人形機(jī)器人從一開始就面向制造、物流與高風(fēng)險(xiǎn)工序設(shè)計(jì)，其技術(shù)形態(tài)、迭代節(jié)奏與商業(yè)模式，都會(huì)發(fā)生根本變化。

或許，真正的問題已經(jīng)不再是“誰更像人”，而是“誰能成為生產(chǎn)力”。當(dāng)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生改變，領(lǐng)先者也將隨之改變。人形機(jī)器人的答案，正在工廠與產(chǎn)線中被逐步寫出。